역 테스팅 엑셀

백 테스트 엑셀
참가 조건이 충족되면 길게 또는 짧게 거래가 이루어집니다. 입력 조건은 수식으로 표현할 수 있습니다. 수식은 대 / 소문자를 구분하며 아래에서 설명하는 함수, 연산자 및 열을 사용할 수 있습니다.
crossabove (X, Y) - 열 X가 열 Y와 교차하면 True를 반환합니다. 이 함수는 이전 기간을 검사하여 교차가 실제로 발생했는지 확인합니다. crossbelow (X, Y) - X 열이 Y 열 아래로 교차하면 True를 반환합니다. 이 함수는 이전 기간을 검사하여 교차가 실제로 발생했는지 확인합니다. and (logicalexpr, ...) - 부울 And. 모든 논리 표현식이 참이면 True를 리턴합니다. 또는 (logicalexpr, ...) - 부울 또는. 논리 표현식 중 하나라도 참이면 True를 리턴합니다. daysago (X, 10) - 열 X의 값을 10 일 전에 반환합니다. previoushigh (X, 10) - 오늘을 포함하여 지난 10 일 동안의 가장 높은 값 (열 X에 있음)을 반환합니다. previouslow (X, 10) - 오늘을 포함하여 지난 10 일 중 가장 낮은 값 (열 X에 있음)을 반환합니다.
보다 큼 = 같음 <> 같지 않음 = 크거나 같음 + 더하기 - 빼기 * 곱하기 / 나눗셈.
열 (AnalysisOutput에서)
A - 열 A B - 열 B C .. .. YY - 열 YY ZZ - 열 ZZ.
이것은 입학 조건 중 가장 흥미롭고 유연한 부분입니다. "AnalysisOutput"워크 시트의 열을 지정할 수 있습니다. 역 테스트가 수행되면 열의 각 행이 평가에 사용됩니다.
이 예에서 "AnalysisOutput"워크 시트의 A 열의 값이 B 열의 값보다 크거나 같으면 입력 조건이 충족됩니다. 및 (A> B, C> D)
이 예에서 "AnalysisOutput"워크 시트의 A 열의 값이 B 열의 값보다 크고 C 열의 값이 D 열보다 큰 경우 입력 조건이 충족됩니다. 십자가 (A, B)
이 예에서 "AnalysisOutput"워크 시트의 A 열의 값이 B 값보다 크면 입력 조건이 충족됩니다. crossabove는 A가 원래 B보다 작거나 같은 값을 가지며 A의 값이 B보다 커짐을 의미합니다.
Exit 조건은 입력 조건에 정의 된 함수, 연산자 및 열을 사용할 수 있습니다. 또한 아래와 같이 Variables를 사용할 수 있습니다.
이익이 가격은 판매 가격에서 구매 가격을 뺀 값입니다. 이익을 내기 위해서는 판매 가격이 구매 가격보다 커야합니다. 그렇지 않으면 이익은 0이됩니다. 손실 판매 가격이 구매 가격보다 낮은 경우 판매 가격에서 구매 가격을 뺀 값으로 정의됩니다. profitpct (판매 가격 - 구매 가격) / 구매 가격 주 : 판매 가격은 구매 가격보다 크거나 같아야합니다. 그렇지 않으면 profitpct는 0이됩니다. losspct (판매 가격 - 구매 가격) / 구매 가격 참고 : 판매 가격은 구매 가격보다 낮아야합니다. 그렇지 않으면 losspct는 0이됩니다.
이 예에서 백분율로 환산 한 이익이 20 %보다 큰 경우 종료 조건이 충족됩니다.

Excel 템플릿 백 테스팅.
이미 계정이있는 경우 페이지 상단에 로그인하십시오.
우리는 돕기 위해 왔습니다. 우리에게 필요한 것을 알려주세요. 우리는 지역 사회에서 일을 긍정적으로 유지하기 위해 열심히 노력합니다. 우리는 무례한 행동, 조업 또는 게시물에 광고하는 업체를 용납하지 않습니다. 우리는 굳게 믿으며 공유를 장려합니다. 성배는 당신 안에 있고, 우리는 당신이 그것을 찾을 수 있도록 도울 수 있습니다. 우리는 회원들이 지역 사회에 참여하고 참여할 것으로 기대합니다. 다른 사람들을 도우면서 자신을 도와주세요.
스레드의 내용을보고 커뮤니티에 기여하기 위해 등록해야합니다. 그것은 무료이며 간단합니다.
Excel 템플릿 백 테스팅.
나는 어딘가에 포럼에 Excel 백 테스팅 템플릿이 있는지 궁금 해서요. 나는 수색을했고 거래에 관한 통계를 추적하는 거래 저널 만 찾을 수있었습니다.

Backtesting Strategies를위한 Forex Excel 스프레드 시트.
외환 엑셀 스프레드 시트의 프로그래밍 전략.
우리가 사용하는 데이터는 분당 기록되는 EUR. USD입니다.
이제이 데이터에 대해 느린 SMA 및 빠른 SMA를 계산해 보겠습니다. 그러나이 기간을 계산해야하는 시점에 대한 질문이 남아 있습니다.
Fast SMA 및 Slow SMA 값을 별도의 테이블에 입력하고이 테이블에서 마침표 값을 변경하면 SMA가 그에 따라 자동으로 변경되도록하십시오.
이를 수행하려면 Fast SMA 및 Slow SMA 각각에 대해 하나씩 두 개의 컬럼을 작성하고 컬럼의 첫 x 째 셀에 다음 공식을 입력하십시오 -
그리고 수식을 입력하십시오 -
두 번째 열의 첫 번째 셀에 넣은 다음 나머지 행에 적용합니다.
테이블에서 마침표 값을 변경하면 Fast SMA 및 Slow SMA가 자동으로 변경됩니다. 마감 가격, Fast SMA 및 Slow SMA의 그래프를 그려보십시오. 이렇게하려면 세 가지 필수 값이 포함 된 세 개의 열을 선택하고 삽입 탭을 클릭 한 다음 선 그래프를 선택하십시오.
당신은 다음과 같은 그래프를 얻어야합니다 -
고속 및 저속 SMA의 기간을 변경하면 그래프도 자동으로 변경됩니다. 이렇게하면 최상의 결과를 얻기 위해 어떤 창을 고려해야하는지 결정하는 데 도움이됩니다.
Fast SMA의 경우 75을 선택하고 SMA의 경우 150을 선택합니다.
빠른 SMA & gt; 느린 SMA 및 이전 위치는 Short이며, 그 다음 Short position을 종료하고 EURUSD를 구입하십시오.
고속 SMA & lt; SMA가 느리게 진행되고 이전 위치가 길면 EURUSD에서 Long Position을 종료하고 Short로 이동합니다.
Backtesting Forex Excel 스프레드 시트.
이 forex Excel 스프레드 시트를 백 테스트하기 위해 다음 매크로 코드를 사용하십시오.
이 코드를 실행하기 전에 "Trades"라는 이름의 두 번째 시트를 만듭니다. 이 코드를 실행하면 "Trades"시트가 다음과 같이 보입니다.
여기에 주식 곡선 -
다른 시간 프레임에 대한 Forex Excel 스프레드 시트.
그러나 30 분 또는 1 시간 간격의 데이터 전략을 설계하려면 어떻게해야합니까?
다음은 시간 프레임의 길이를 매개 변수로 제공하는 정수를 취하는 방식이며 데이터를 적절하게 분리하여 "데이터"라는 다른 시트에 씁니다. 즉 입력으로 30을 입력하면 30 분 간격으로 데이터가 기록됩니다.
이 함수를 호출하기 전에 "Data"라는 시트를 작성하십시오. 이제이 함수를 서브 루틴에서 호출하십시오. 데이터는 "데이터"시트에 수집됩니다.
이제 위에서 설명한이 데이터에서 SMAStrategy라는 동일한 서브 루틴을 실행하여이 전략을 백 테스팅 할 수 있습니다. 이것은 우리의 외환 엑셀 스프레드 시트를 완료합니다.
이것은 30 분 간격 데이터에 대한 형평성 곡선을 얻는 방법입니다.
이 예에서 드로우 다운은 이것이 정말로 좋은 전략인지 의문을 제기합니다.
결론.
우리는 우리의 주식 곡선에서 우리의 전략 모두에 엄청난 삭감이 있음을 알 수 있습니다. 이러한 전략은 학습 목적에만 유용하며 실제 거래에는 유용하지 않습니다. 60/120/240 분 동안 유사한 전략을 사용하십시오. 또한 수익성을 개선하기 위해 더 많은 지표를 사용하는 것을 고려하십시오. 다른 통화 쌍에 대한 전략을 시도해도 이동 평균이 가장 적합한 쌍을 확인할 수 있습니다. 여러 통화 쌍에 대한 전략을 동시에 실행하는 것이 위험을 줄일 수 있으므로 권장됩니다.
AlgoJi는 브로커 / 벤더와 거래 파트너십 (커미션 공유)이없는 유일한 포럼입니다. 우리는 인도 전역에서 산업 협력을하고 있습니다. 이는 우리를 편향적으로 만들고 식별 가능한 데이터를 안전하게 유지합니다.

Excel을 사용하여 ATR Stop-Loss를 사용하여 거래 전략을 테스트합니다.
이 게시물은 Microsoft Excel을 사용하여 거래 전략을 백 테스팅하는 방법에 대한 비디오 기사 시리즈를 계속합니다. 이 게시물에서는 ATR을 사용하여 중단 손실을 계산하는 방법과 거래 전략을 백 테스팅하는 방법을 보여줍니다.
평균 진실 범위.
J. Welles Wilder가 개발 한 ATR은 거래자들에게 매우 인기가 있습니다. 자체적으로 ATR은 시장 변동성 및 시장 범위를 측정하는 데 사용될 수 있습니다. SuperTrend 표시기 및 ADX와 같은 다른 기술 표시기에서도 자주 사용됩니다.
ATR의 가장 많이 사용되는 용도 중 하나는 Chuck LeBeau에 의해 개발되었으며 Chandelier Exit라고합니다. 샹들리에 출구는 정지 손실 거리를 ATR의 배수로 설정합니다. ATR은 시장 상황에 반응하여 상황이 안정 될 때 정지 손실이 상대적으로 가까워지고 일이 휘발성 일 때 정지 손실이 더 멀어집니다.
사용 된 공식 :
H-PC = abs (높음 - 이전 닫기)
L-PC = abs (낮음 - 이전 닫기)
True Range = 최대 (범위)
최대 주간 Drawdown = 낮음 - 이전 닫기.
Q34, (F35 / F34) * Q34), Q34), (Q34), (Q34)
당신이 좋아할만한 다른 기사들.
이 게시물은 Excel 백 테스트 모델을 사용하여 후행 & hellip을 계산하는 방법을 보여줍니다.
Ebook 과정 - Excel을 사용하여 거래 전략을 백 테스팅하는 방법 & hellip하고 싶습니까?
이전 기사에서 계속 사용하여 excel을 사용하여 거래 & hellip을 백 테스팅하십시오.
Tradinformed.
Tradinformed는 거래자가 기술을 개발하고 경쟁에서 앞서 나가는 데 도움을주기 위해 노력합니다. 자신의 전략을 백 테스팅하고 새로운 거래 아이디어를 얻는 방법을 배우십시오.
Excel을 사용하여 수퍼 트렌드 지표를 계산하는 방법 3 수익성 높은 Ichimoku 거래 전략 간단하고 수익성있는 Heikin-Ashi 거래 시스템 홈 트레이딩 전략 가이드 기술 지표 거래 방법 3 라인 브레이크 차트 수익성 높은 최신 지.
알고리즘 트레이딩 (1) 바이너리 옵션 (2) 차트 패턴 (1) 경제 데이터 (1) 경제 성장 (2) 필수 트레이더 라이브러리 (4) 엑셀 거래 (6) Google 스프레드 시트 (1) 백 테스트 방법 ) 무역에 대한 인터뷰 (1) 무역에 대해 알아보기 (17) MT4 (5) 무역 아이디어 (2) 무역 자동화 (3) 무역 도서 (1) 무역 도서 (1) 무역 심리학 (24) 분류되지 않은 (2)
산타 클로스 랠리 백 테스트 모델 & # 36; 19.75 10 in 1 패키지 & # 36; 112.10 & # 36; 72.18 4 in 1 패키지 & # 36; 42.98 & # 36; 33.52 소규모 모델 & # 36; 19.75.
21 기술 지표 & # 36; 5.99 Excel을 이용한 장단기 백 테스트 모델. 11.25 고급 백 테스트 모델 & # 36; 19.75 21 더 많은 기술 지표 & # 36; 5.99.
VIX 휘발성 S & P 500 Entry & # 36; 19.75 4 in 1 패키지 & # 36; 42.98 & # 36; 33.52 Excel을 사용하는 Long-Short Backtest 모델 11.25.
Tradinformed는 거래자가 기술을 개발하고 경쟁에서 앞서 나가는 데 도움을주기 위해 노력합니다. 자신의 전략을 백 테스팅하고 새로운 거래 아이디어를 얻는 방법을 배우십시오.